11月6日，在第八届进博会期间，中国太保携手上海交通大学医学院联合发布了《健康中国·脑有所护：中国城市老年人群脑健康保障白皮书》(以下简称《白皮书》)。上海交通大学医学院党委副书记、副院长吴正一，中国太保副总裁俞斌出席发布会并致辞。上海交通大学公共卫生学院院长、白皮书首席专家王慧教授代表研究团队发布了核心研究成果与关键洞察。
参会嘉宾参观中国太保进博展厅
静默海啸：脑健康隐形风险不容忽视
《白皮书》指出，随着我国社会加速进入深度老龄化阶段，脑健康问题正成为影响全民福祉与社会可持续发展的“隐形危机”。在“人口老龄化”与“疾病谱系转变”的双重背景下，脑卒中、阿尔茨海默病、帕金森病等脑部疾病的发病率持续上升。它们不仅造成长期致残与认知功能下降，也带来沉重的家庭照护与社会经济负担。《白皮书》将这一趋势形象地称为“静默海啸”——一种缓慢却持续扩张的公共健康挑战。
研究指出，这场危机的根源在于“服务供给”与“支付保障”体系的结构性失衡。一方面，医疗服务体系尚未形成从预防—诊断—康复—照护的完整链条；另一方面，保险与支付体系尚未充分嵌入健康管理与长期照护环节，导致资源分布“重治疗、轻预防、弱康复”。因此，《白皮书》倡导以服务和支付的双轮驱动机制重塑脑健康保障体系，推动医、养、险、护的系统融合。
科技赋能：机器学习助力脑健康风险早筛与精准预警
在研究方法上，《白皮书》首创性地采用了临床知识与机器学习结合的混合建模方法，构建了基于多维数据的脑健康风险量化与分层模型。研究团队综合比较了逻辑回归、随机森林、XGBoost、神经网络及支持向量机(SVM)等五种算法性能，最终发现SVM模型在预测精度与稳定性上表现最优。
该模型在全国样本中的预测准确率达87.1%，AUC值高达97%，可显著提升高危个体的早期识别能力。值得关注的是，机器学习模型在数据驱动下，自动捕捉到一批未被传统临床规则纳入的潜在风险特征，揭示了部分“隐匿性”高危人群的特征模式。这种能力使模型能够更精准地区分“临界状态”个体，为早期干预与主动防控提供了科学依据。
全国首发：脑健康“本底数据库”覆盖12城2451名老年人样本
为支撑模型构建与风险评估，《白皮书》基于覆盖全国12个典型城市的实地调研数据，建立了首个中国城市老年人群脑健康本底数据库。数据库共纳入2451名老年人有效样本，涵盖长三角、京津冀、珠三角、成渝经济圈等核心城市群，以及旅居型城市、区域中心城市等多类型地区。样本设计充分考虑了地理、经济、文化与健康服务差异性，使研究结果具有较高的代表性与外推价值。这一数据库的建立，为未来我国脑健康风险监测、干预评估和政策模拟提供了数据基础。
医险协同：构建创新生态，共筑健康中国新图景
吴正一表示，此次合作是产学研协同创新的典范，标志着高校科研力量与保险行业实践的深度融合，为公共健康与健康保障体系建设提供了新样本。
俞斌在会上表示，作为“健康中国”行动的积极践行者，中国太保正在实施“大康养”战略，持续深化“保险+医疗+养老”融合布局，发挥保险在健康风险防控中的社会功能，探索长期照护、疾病预防与健康管理一体化的保障体系。
王慧表示，脑健康不仅是医学议题，更是社会治理议题。未来，团队将进一步扩大样本规模，拓展多模态数据来源，持续完善风险预测模型和干预策略，为老龄社会的健康保障体系升级贡献“交大方案”和“中国智慧”。(中国太保供稿)
倍选网配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
